- Consum energètic i CO₂
- Entrenament de models d’IA:
- Els grans models d’IA (GPT, BERT…) necessiten milers de GPU durant setmanes o mesos i aixo fa una alta demanda.
- L’entrenament d’unicament un model d’IA pot consumir tanta energia com cents de llars europeus en un any. Per exemple, un estudi de la Universitat de Massachusetts diu que entrenar un model de llenguatge gran pot arriba a consumir 284 tones de CO₂, que són uns 5 cotxes al llarg de la seva vida útil.
- Ús diari de la IA
- Quan interactuem amb la IA això consumeix energia i el problema és que milions de persones l’estan utilitzant simultàniament i això incrementa l’impacte medioambiental.
- Emissions indirectes
- Les emissions no únicament provenen de la energia elèctrica consumida si no també de la maquinària (xips, servidors, sistemes de refrigeració) i aquestes peces es han d’anar reposant.
- Això també inclou la extracció de minerals rars (cobalt, liti i terres rares) que també tenen conseqüències mediambientals.
2. Us de recursos minerals
- Els centres de dades necessiten unes grans quantitat d’aigua per la refrigeració. Per exemple, un sol centre de dades pot arribar a consumir un milió de litres al dia.
- La fabricació de xips i servidors requereixen materials escassos i contaminants, que sovint són estrets de països molt contaminants.
- També hi ha que considera la generació de residus elèctrics un cop els components que s’utilitzaven queden obsolets.
3. Comparació amb altres tecnologies digitals
| Tecnologia | Consum energètic i emissions | Notes |
| IA generativa (GPT, etc.) | Molt alt | Pot arribar a centenars de MWh per model |
| Recerca a Google | Molt baix per consulta | Però milers de milions de cerques = impacte global significatiu |
| Blockchain (ex. Bitcoin) | Extremadament alt | Pot superar tot el consum de un pais petit |
| Streaming de vídeo (Netflix, YouTube) | Alt per usuari i hora de reproducció | Similar o superior a l’ús d’IA lleuger segons la intensitat |
| Jocs en línia / Cloud gaming | Alt | Requereix processament i transmissió constants |
4. Una IA mes sostenible
Per fer una IA mes sostenible hem arribat ha aquesta conclusió
- Utilitzar energies renovables als centres de dades.
- Optimitzar l’algoritme per reduir la necessitat de càlcul.
- Compartir models entrenats per evitar el consum d’entrenaments costosos innecessaris.
- Localitzar els centre de dades en llocs freds per reduir el cost de refrigeració
- Disseny d’infraestructures verdes i reutilització de calor residual.
5. Conclusió
La IA és una tecnologia amb un impacte mediambiental que està en costant creixement. Comparada amb altres tecnologies, la IA no és la pitjor, però la seva velocitat de creixement pot convertir-la en una d’elles, perquè el seu ritme d’expansió està sent molt ràpid. L’objectiu és reduir aquest cost de mediambiental convertint a una IA en una tecnologia més verda.
